인공지능(AI)을 활용해 반복적인 행정업무를 줄이고, 재난 대응 시간을 단축하는 등, 지방정부 공무원이 현장의 문제를 직접 해결한 인공지능(AI) 혁신사례가 한자리에 모인다.
행정안전부는 9월 10일, 제주특별자치도에서 '제43회 지역정보화(지방정부 AI) 우수사례 발표대회'를 개최한다고 밝혔다.
이번 대회에는 전국 15개 시·도가 발굴한 인공지능(AI) 활용 사례가 출품됐으며, 사전 심사를 거쳐 선정된 8개 우수사례가 본선에 진출했다. 특히, 올해 본선에는 현장 업무를 가장 잘 아는 공무원이 생성형 AI와 바이브 코딩(Vibe coding)을 활용해 업무용 프로그램과 기능을 직접 개발하고 이를 실제 업무에 적용해 처리시간을 줄이거나 주민 서비스를 개선한 사례가 다수 포함됐다.
세종특별자치시는 인공지능(AI)을 재난 대응에 적용해 상황전파에 걸리는 시간을 획기적으로 단축했다. 재난 발생 시 담당자가 일일이 판단해야 했던 재난유형 분류, 전파 대상 선정, 상황전파 문안 작성 등을 인공지능(AI)으로 자동화한 ‘세종 SIREN’을 자체 개발했다. 이를 통해 상황 접수부터 전파까지 건당 평균 10분 이상 소요되던 시간을 약 10초로 단축하고, 발생 위치와 위험정보를 지도에 시각화하여 재난 현장의 신속한 상황 판단과 의사결정을 지원하고 있다.
경상남도 김해시는 ‘김해AI 혁신 플랫폼’과 6종의 인공지능(AI) 에이전트를 자체 구축했다. 대표적으로 공간정보를 자연어로 분석, 당직업무를 지원하는 인공지능(AI) 비서, 각종 계획을 관리하는 기능 등을 통해 직원들이 겪는 반복적인 업무를 개선했으며, 개발한 모델과 소스코드를 다른 지방정부에도 공개해 공동 활용을 지원하고 있다.
부산광역시와 전북특별자치도는 기관 차원의 인공지능(AI) 활용 기반을 구축해 업무 전반으로 활용 범위를 넓혔다.
부산광역시는 생성형 AI 기반 행정업무 플랫폼인 ‘AI부기주무관’을 구축하고, 질의응답, 문서 초안 작성, 예산 업무 지원, 문서 공동편집 등 14종의 행정업무 지원 서비스를 한 곳에서 제공함으로써 직원들이 보다 쉽고 빠르게 인공지능(AI)을 업무에 활용할 수 있도록 했다. 특히 행정자료를 기반으로 답변과 출처를 제공하는 검색증강생성(RAG) 기술 등을 적용해 생성형 인공지능(AI) 답변의 오류 가능성을 줄이고 신뢰도를 높였다.
전북특별자치도는 외부 상용 인공지능(AI) 서비스에 의존하지 않고, 생성형 AI인 ‘전북AI’를 직접 개발했다. 민감한 행정정보를 내부에서 안전하게 처리하면서 보고서 작성, 업무편람 질의응답 등 30여 종의 기능을 제공한다. 직원들이 바이브 코딩을 활용해 부서별 업무에 필요한 기능을 직접 기획하고 개발하면서 인공지능(AI) 활용 범위도 넓혀가고 있다.
정부는 공공행정 현장의 인공지능(AI) 전환을 주도할 실무인재 양성을 위해 지난해 9월 ‘AI챔피언’ 교육과정을 본격 도입한 데 이어, 올해 7월부터는 바이브 코딩(Vibe coding)과 인공지능(AI) 코딩도구, 개방 데이터, 공공 API 등을 활용해 현장의 반복 업무와 국민 불편을 개선하는 시제품을 직접 개발하고 검증할 수 있도록 ‘AI 정부 실험실’을 통해 실험·개발 환경을 지원해 오고 있다. 이러한 정부의 전략적 지원에 힘입어, 이번 대회에 공무원의 직접 개발 사례들이 다양하게 출품된 것으로 보인다.
본선에서는 8개 지방정부가 인공지능(AI)을 활용한 업무혁신 사례와 주요 성과를 발표한다. 외부 전문가 평가(70점)와 현장 참가자 투표(30점)를 합산해 최종 순위를 결정하고, 우수사례에는 대통령상(1점), 국무총리상(1점), 행정안전부 장관상(6점)을 수여한다.
황규철 인공지능정부실장은 “이번 발표대회는 지방정부 공무원들이 AI를 활용해 현장의 문제를 직접 해결하고 일하는 방식을 바꾸어 나가는 사례를 공유하는 자리이다”라며, “앞으로도 현장의 자율적인 AI 실험은 과감히 지원하고, 검증된 우수 사례는 안전한 보안·관리 체계 아래 범정부적으로 공유·확산될 수 있도록 기반을 더욱 공고히 하겠다”라고 밝혔다.
인공지능(AI)을 활용해 반복적인 행정업무를 줄이고, 재난 대응 시간을 단축하는 등, 지방정부 공무원이 현장의 문제를 직접 해결한 인공지능(AI) 혁신사례가 한자리에 모인다.행정안전부는 9월 10일, 제주특별자치도에서 '제43회 지역정보화(지방정부 AI) 우수사례 발표대회'를 개최한다고 밝혔다.이번 대회에는 전국 15개 시·도가 발굴한 인공지능(AI) 활용 사례가 출품됐으며, 사전 심사를 거쳐 선정된 8개 우수사례가 본선에 진출했다. 특히, 올해 본선에는 현장 업무를 가장 잘 아는 공무원이 생성형 AI와 바이브 코딩(Vibe coding)을 활용해 업무용 프로그램과 기능을 직접 개발하고 이를 실제 업무에 적용해 처리시간을 줄이거나 주민 서비스를 개선한 사례가 다수 포함됐다.세종특별자치시는 인공지능(AI)을 재난 대응에 적용해 상황전파에 걸리는 시간을 획기적으로 단축했다. 재난 발생 시 담당자가 일일이 판단해야 했던 재난유형 분류, 전파 대상 선정, 상황전파 문안 작성 등을 인공지능(AI)으로 자동화한 ‘세종 SIREN’을 자체 개발했다. 이를 통해 상황 접수부터 전파까지 건당 평균 10분 이상 소요되던 시간을 약 10초로 단축하고, 발생 위치와 위험정보를 지도에 시각화하여 재난 현장의 신속한 상황 판단과 의사결정을 지원하고 있다.경상남도 김해시는 ‘김해AI 혁신 플랫폼’과 6종의 인공지능(AI) 에이전트를 자체 구축했다. 대표적으로 공간정보를 자연어로 분석, 당직업무를 지원하는 인공지능(AI) 비서, 각종 계획을 관리하는 기능 등을 통해 직원들이 겪는 반복적인 업무를 개선했으며, 개발한 모델과 소스코드를 다른 지방정부에도 공개해 공동 활용을 지원하고 있다.부산광역시와 전북특별자치도는 기관 차원의 인공지능(AI) 활용 기반을 구축해 업무 전반으로 활용 범위를 넓혔다.부산광역시는 생성형 AI 기반 행정업무 플랫폼인 ‘AI부기주무관’을 구축하고, 질의응답, 문서 초안 작성, 예산 업무 지원, 문서 공동편집 등 14종의 행정업무 지원 서비스를 한 곳에서 제공함으로써 직원들이 보다 쉽고 빠르게 인공지능(AI)을 업무에 활용할 수 있도록 했다. 특히 행정자료를 기반으로 답변과 출처를 제공하는 검색증강생성(RAG) 기술 등을 적용해 생성형 인공지능(AI) 답변의 오류 가능성을 줄이고 신뢰도를 높였다.전북특별자치도는 외부 상용 인공지능(AI) 서비스에 의존하지 않고, 생성형 AI인 ‘전북AI’를 직접 개발했다. 민감한 행정정보를 내부에서 안전하게 처리하면서 보고서 작성, 업무편람 질의응답 등 30여 종의 기능을 제공한다. 직원들이 바이브 코딩을 활용해 부서별 업무에 필요한 기능을 직접 기획하고 개발하면서 인공지능(AI) 활용 범위도 넓혀가고 있다.정부는 공공행정 현장의 인공지능(AI) 전환을 주도할 실무인재 양성을 위해 지난해 9월 ‘AI챔피언’ 교육과정을 본격 도입한 데 이어, 올해 7월부터는 바이브 코딩(Vibe coding)과 인공지능(AI) 코딩도구, 개방 데이터, 공공 API 등을 활용해 현장의 반복 업무와 국민 불편을 개선하는 시제품을 직접 개발하고 검증할 수 있도록 ‘AI 정부 실험실’을 통해 실험·개발 환경을 지원해 오고 있다. 이러한 정부의 전략적 지원에 힘입어, 이번 대회에 공무원의 직접 개발 사례들이 다양하게 출품된 것으로 보인다.본선에서는 8개 지방정부가 인공지능(AI)을 활용한 업무혁신 사례와 주요 성과를 발표한다. 외부 전문가 평가(70점)와 현장 참가자 투표(30점)를 합산해 최종 순위를 결정하고, 우수사례에는 대통령상(1점), 국무총리상(1점), 행정안전부 장관상(6점)을 수여한다.황규철 인공지능정부실장은 “이번 발표대회는 지방정부 공무원들이 AI를 활용해 현장의 문제를 직접 해결하고 일하는 방식을 바꾸어 나가는 사례를 공유하는 자리이다”라며, “앞으로도 현장의 자율적인 AI 실험은 과감히 지원하고, 검증된 우수 사례는 안전한 보안·관리 체계 아래 범정부적으로 공유·확산될 수 있도록 기반을 더욱 공고히 하겠다”라고 밝혔다.